현재 ARNA 시스템의 문제점은 무엇인가

문제상황

회사 현재 ARNA 시스템은 각 nnUNet 기반의 인공지능 학습 결과를 여러 개 활용하고 이를 통합할 수 있는 기능은 구현된 상태이다.

이를 기반으로 ARNA 시스템은 FE와 통신을 수행하는 웹서버, 각 인공지능 pth파일을 갈아 끼우고 각 mask 결과를 통합하는 기능,
데이터베이스를 기반으로 의료진, 환자, CT 이미지, mask를 관리하는 기능 등은 이미 완성된 상태이다. 그리고 이를 monolothic하게 제작하였다.

그러나 시간이 지나며 다른 알고리즘 및 다양한 의료데이터를 활용하게 되며, 회사의 각 연구 주제들은

1. nnUNet 등의 ai를 학습시켜서 활용하는 프로젝트
2. shortest algorithm을 GPU에서 활용하여 독립적인 실행환경이 필요한 프로젝트
3. nii -> dcm 등 다양한 확장자를 가진 의료 이미지를 처리하기 위한 프로젝트
4. skeletonize, monopology 등의 다양한 컴퓨터 비전 알고리즘을 활용한 프로젝트
5. 완성된 segmentation mask의 결과를 3d object로 변환하고 이를 smoothing하는 프로젝트

등 각 프로젝트의 목적인 최적화, 데이터 변환, 인공지능 결과 생성 등에 따라 다양한 분야와 환경과 코드베이스가 쓰이는 상태이다.